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타이거리서치
데이터 고갈 시대, 캠프 네트워크가 제시하는 AI x IP 인프라
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데이터 고갈 시대, 캠프 네트워크가 제시하는 AI x IP 인프라

AI 기술 발전과 IP 보호 그 사이의 균형점을 찾아서

본 보고서는 타이거 리서치가 작성했으며, AI 시대 데이터 고갈 문제를 해결하는 캠프 네트워크의 자율적 IP 레이어 기술과 새로운 데이터 주권 경제에서의 혁신적 포지셔닝을 분석했습니다.


TL;DR

  • AI 발전의 핵심 동력인 데이터가 2026년 고갈될 것으로 예상되면서, AI 기술 발전이 심각한 정체기에 접어들 위기에 처했다.

  • 캠프 네트워크는 이 문제를 해결하기 위해 사용자가 자신의 데이터 소유권을 확보하고, AI는 정당한 비용을 지불해 허가받은 데이터를 활용하는 출처 증명 프로토콜을 제시한다.

  • 이를 통해 캠프 네트워크는 AI 기술 발전과 IP 보호 두 마리 토끼를 잡고, 모두가 상호 이익을 얻을 수 있는 새로운 경제 생태계를 만들어가고자 한다.


1. 우리에게 필요한 것은 ‘데이터’가 전부다

지금까지 AI 기술은 놀라운 속도로 발전해왔으며, 그 중심에는 언제나 ‘데이터’가 있었다. AI 모델은 인간이 만든 텍스트, 이미지, 영상 등 방대한 데이터를 기반으로 학습하며 발전해올 수 있었기 때문이다. 그런 점에서 인공지능은 데이터로 만들어진 지능이라 해도 과언이 아니다.

하지만 이제 데이터 중심의 발전이 한계에 다다르고 있다. 문제는 고품질 데이터가 고갈되고 있다는 것이다. 지피티(GPT)를 비롯한 대형 파운데이션 모델(Foundation Model)들은 이미 인터넷상에서 접근 가능한 대부분의 데이터를 학습에 활용해왔다. 즉, 쉽게 수집할 수 있는(Low-hanging Fruit) 데이터는 사실상 소진된 상태다. 더욱 우려스러운 것은 향후 전망이다. 최근 연구에 따르면, 기존 데이터는 물론 앞으로 생성될 데이터까지 고려하더라도 2026년이면 인간이 만든 데이터가 거의 고갈될 것이라는 분석이 제기되고 있다.

이러한 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 일부 빅테크 기업들은 사용자 데이터를 무단으로 스크래핑하는 방식으로 전환하고 있다. 예를 들어, 레딧(Reddit)은 AI 모델 클로드(Claude)의 개발사 앤트로픽(Anthropic)을 상대로 무단 스크래핑 소송을 제기하기도 했다. 이는 명백한 윤리적 문제다. 대부분의 사용자가 자신의 데이터가 활용되고 있다는 사실을 모른 채, 어떠한 보상도 받지 못하고 있기 때문이다.

지금의 상황은 악순환으로 이어지고 있다. AI 산업은 새로운 데이터 없이는 더 이상 발전하기 어려운 벽에 부딪쳤고, 동시에 사용자들은 자신의 데이터가 부당하게 이용되고 있다는 불신을 키워가고 있다. 결과적으로 데이터가 필요한 쪽과 데이터를 소유한 쪽 모두가 만족하지 못하는 상황이 전개되고 있다. 이는 AI 기술의 발전과 데이터 보호라는 두 마리 토끼를 모두 놓치는 결과를 낳고 있다.


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2. 캠프 네트워크: AI와 IP의 교차점을 위한 레이어1 블록체인

바로 이 지점에서 캠프 네트워크(Camp Network)가 주목받고 있다. 특히 이들은 AI 시대에 걸맞는 새로운 인프라를 제시해 데이터 고갈은 물론 무단 활용 문제도 해결하고자 한다. 캠프 네트워크는 초기에 사용자가 자신의 소셜 데이터(유튜브, 인스타그램, 틱톡 등)를 ‘디지털 백팩’처럼 휴대하며, 다양한 온체인 환경에서 활용할 수 있는 솔루션을 제공해 왔다. 이를 통해 사용자들이 자신의 데이터를 직접 통제하는 것은 물론 보상을 받을 수 있게 하는 등 데이터 주권 강화의 기반을 마련했다 평가받는다.

Source: Camp Network

캠프 네트워크는 여기서 멈추지 않는다. 그간 축적된 경험과 기술을 바탕으로 사용자의 소셜 데이터를 넘어 지적 재산권(이하 IP) 영역까지 확장해 사용자의 모든 데이터를 보호하고자 한다. 이를 위해 캠프 네트워크는 2025년 ‘자율적 IP 레이어’라는 새로운 비전을 발표하며 본격적인 신호탄을 쏘아 올린다. 이 비전을 바탕으로 원케이엑스(1kx), 블록체인 캐피탈(Blockchain Capital)이 주도하는 시리즈A 라운드에서 3,000만 달러에 달하는 투자를 유치하며 새로운 도약의 발판도 마련했다.

Source: Camp Network

캠프 네트워크가 제시하는 자율적 IP 레이어는 AI와 IP의 교차점을 위한 기반 인프라로, 그 핵심은 '출처 증명(Proof of Provenance)' 프로토콜에 있다. 사용자는 이 프로토콜을 통해 자신의 데이터를 온체인에 등록하고, AI가 이를 활용하면 미리 설정된 조건에 따라 로열티가 자동으로 정산되는 구조다.

이를 구현하기 위해 캠프 네트워크는 베이스 캠프(BaseCAMP)와 사이드 캠프(SideCAMP)로 이루어진 블록체인 인프라, 온체인 IP를 등록하고 관리하는 오리진(Origin) 프레임워크, 그리고 AI 에이전트 개발을 지원하는 매트릭스(mAItrix) 프레임워크를 제공한다. 이러한 구성 요소들을 통해 IP의 등록부터 활용까지 하나의 유기적인 생태계를 구축하고자 한다.

2.1. 베이스 캠프, 그리고 사이드 캠프: 확장 가능한 IP 전용 인프라

캠프 네트워크는 베이스 캠프와 사이드 캠프로 구성된 블록체인 인프라를 제공한다.

Source: Camp Network

베이스 캠프는 네트워크에서 발생하는 모든 활동을 중앙에서 관리하는 ‘글로벌 상태(Global State) 관리자’ 역할을 수행한다. 즉, 누가 어떤 IP를 등록했고, 어디에 사용했으며, 그에 따라 정산이 어떻게 이루어졌는지 등이 기록되는 장부라고 할 수 있다. 캠프 네트워크는 이를 통해 모두가 신뢰할 수 있는 IP 생태계를 구축하고자 한다. 여기서 한 걸음 더 나아가, 베이스 캠프는 IP 생태계에 최적화된 기능도 제공하고자 한다. 바로 IP 관련 트랜잭션에 우선순위를 부여해 처리 속도를 높이거나, 가스비를 면제해 사용자의 부담을 줄이는 방안 등이 있다.

사이드 캠프는 개별 애플리케이션을 위한 전용 실행 공간 역할을 한다. 각 프로젝트는 다른 디앱과 경쟁하지 않고 독립적인 환경을 보장받을 수 있다. 동시에 사이드캠프 간에는 크로스 메시징 기능을 통해 고립되지 않고 원활히 상호작용할 수 있게 하는 등 확장성도 제공한다. 이에 더해 사이드 캠프는 AI 추론이나 게임, IP 라이선싱 등 특정 워크로드에 맞게 최적화할 수 있는 유연성도 제공한다는 장점이 있다.

하지만 캠프 네트워크가 제시하는 인프라 구조에 대해 일각에서는 우려를 제기한다. IP란 본질적으로 글로벌 합의가 필요한 자산이며, 이를 다루는 시스템은 이더링무처럼 글로벌한 합의와 검증된 보안성이 필수라는 시각에서다.

캠프 네트워크도 초기에는 이더리움의 보안성을 상속받기 위해 레이어2로 개발을 시작했다. 하지만 IP 자산에 특화된 기능을 구현하면서 기존 블록체인 인프라의 한계에 부딛히게 되었고, 이것이 독자적인 레이어1 개발로 이어졌다. 예를 들어, 하나의 음악 IP에서 리믹스, 커버, 샘플링 등 다양한 파생 콘텐츠가 생성되면, 수십 개의 각기 다른 소유권과 수익 분배를 처리하기 위해 여러 스마트 컨트랙트를 반복 호출해야 한다. 이 과정은 높은 가스비를 수반하는 것은 물론, 처리 속도까지 저하된다. 일반적인 거래 환경에서는 일정 수준 지연이 용인될 수 있지만, 미래에 있을 AI 에이전트처럼 24시간 실시간으로 데이터를 활용하고 정산하는 환경에서는 치명적인 병목일 것이다.

결국 캠프 네트워크는 IP 자체의 복잡성뿐만 아니라, AI와 IP가 실시간으로 상호작용하는 환경까지 고려할 때 이에 최적화된 레이어1 인프라가 필요하다고 판단했다. 이러한 기술적 요구사항이 현재의 베이스캠프와 사이드캠프 구조를 만들어낸 배경이 되었다.

2.2. 오리진: IP 등록과 관리를 위한 통합 프레임워크

오리진(Origin)은 캠프 네트워크 위에 IP 등록, 관리, 활용, 수익 분배까지 전 과정을 아우르는 핵심 IP 프레임워크다.

사용자는 오리진 SDK로 개발된 디앱이나 캠프 네트워크가 제공하는 마켓플레이스를 통해 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠 IP를 업로드할 수 있다. 이 콘텐츠는 ERC 721 기반의 NFT 형태로 온체인에 기록되며, 등록 시점에는 라이선스 조건이나 로열티 분배 규칙까지 함께 설정된다. 이후 누군가 이 콘텐츠를 기반으로 파생 콘텐츠를 만들면, 해당 콘텐츠의 원작자에게 수익이 자동으로 분배되는 구조이다.

오리진의 가장 큰 특징은 IP 간의 관계를 '그래프' 형태로 구조화한다는 점이다. 하나의 콘텐츠에서 파생된 다른 콘텐츠는 새로운 스마트 컨트랙트로 분리되지만, 원본과는 부모-자식 관계로 연결된다. 이 관계를 통해 파생 콘텐츠에서 수익이 발생하면 부모 IP로 자동으로 로열티가 분배되고, 전체 콘텐츠의 계보도 한눈에 확인할 수 있다.

오리진 프레임워크는 창작자뿐만 아니라 개발자에게도 매력적인 도구다. 오리진 SDK를 활용하면 개발자는 복잡한 블록체인 기술을 몰라도 IP 관련 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있다. 예를 들어, IP 등록(Onboard), 파생 콘텐츠 제작(Remix), 메타 데이터 검색(Query), 수익 분배(Monetize), 권한 관리(Permissioning) 등 핵심 기능들이 SDK에 내장되어 있어, 단 몇 줄의 코드만으로도 완전한 IP 생태계를 구축할 수 있다.

오리진은 온체인 기반 분쟁 해결 메커니즘도 지원한다. IP는 저작권 침해 등의 이슈가 발생할 수 있는 민감한 영역이기 때문이다. 누구든 의심스러운 IP에 대해 이의를 제기할 수 있으며, 최종 판단은 캠프 DAO가 내린다. 특히 주목할 점은 부모 IP가 분쟁 상태가 되면 그로부터 파생된 모든 자식 IP도 자동으로 분쟁 상태가 적용된다는 것이다. 이를 통해 IP 관련 복잡한 이슈를 체계적이고 엄격하게 관리할 수 있다.

이처럼 오리진은 단순히 IP를 NFT로 발행하는 도구가 아니다. 창작물의 출처부터 활용 과정, 수익 분배까지 모든 것을 투명하게 추적하고 자동으로 실행하는 온체인 저작권 시스템으로 기능한다.

2.3. 매트릭스: IP 네이티브 AI 에이전트 개발 프레임워크

매트릭스(mAItrix)는 AI 에이전트의 개발, 훈련, 배포를 위한 통합 SDK를 제공한다. 오리진 프레임워크와 함께 작동하여 온체인 IP를 활용한 AI 모델의 학습부터 AI 에이전트를 활용한 파생 콘텐츠 생성까지 모든 과정을 하나의 파이프라인으로 연결할 수 있도록 지원한다.

매트릭스의 핵심은 허가받은 데이터만을 활용한 AI 훈련과 활용이다. 기존 AI가 인터넷의 모든 데이터를 무차별적으로 수집해 학습했다면, 매트릭스는 오리진에 등록된 명확한 소유권이 있는 데이터만을 활용한다. 이를 통해 창작자는 자신의 데이터 사용에 대한 정당한 대가를 받고, AI 개발자는 법적 분쟁 없이 안전하게 AI를 개발할 수 있다.

이러한 접근법은 단순한 기술적 개선을 넘어 산업 전반에 새로운 패러다임을 제시한다. 과거 음악 시장에서 불법 다운로드가 만연했지만, 스포티파이 같은 스트리밍 서비스가 정당한 대가 지불 시스템을 정착시키면서 시장이 더욱 성장했듯이, AI와 IP 시장에서도 비슷한 변화가 일어날 것으로 기대된다.

뿐만 아니라 매트릭스는 AI 에이전트를 배포하고 운영하는 복잡한 과정을 쉽게 만들고, 여러 AI 에이전트가 서로 상호작용할 수 있는 환경을 구축한다. 매트릭스를 통해 개발된 AI 에이전트는 그 자체로 하나의 IP 자산으로 활용될 수도 있으며, 오리진을 통해 토큰화되어 온체인에 등록된다. 다른 사용자나 에이전트가 이를 활용할 때마다 개발자에게 자동으로 로열티가 지급되며, AI 에이전트가 새로운 콘텐츠를 생성하면 이 역시 새로운 IP로 등록되어 추가적인 수익원이 될 수 있다.

매트릭스는 개발자 친화적인 플랫폼을 지향하기도 한다. 개발자에게 최대한의 자유도를 제공하기 위해 어떤 AI 모델이든 자유롭게 활용할 수 있도록 하며, TEE(신뢰실행환경)를 통해 민감한 데이터는 외부로 유출되지 않도록 안전하게 보호하고자 한다.

캠프 네트워크는 매트릭스를 총 3단계에 걸쳐 발전시킬 계획이다. 현재 준비하고 있는 v1은 오리진에 등록된 IP로 바로 AI 훈련이 가능한 통합 환경을 기존 AI 도구보다 사용하기 쉬운 인터페이스로 제공할 예정이다. v2는 복잡한 서버 설정 없이도 AI를 쉽게 배포할 수 있는 '에이전트용 버셀(Vercel)'을 목표로 한다. 마지막 v3에서는 사용자가 "음악 만들어줘" 또는 "이미지 생성해줘"라고 말하면, 시스템이 자동으로 음악 전문 AI나 이미지 생성 AI 등 가장 적합한 에이전트를 찾아 연결해주는 지능형 라우팅 서비스를 제공할 예정이다.

3. 캠프 네트워크, 다른 IP 기반 프로토콜과 무엇이 다른가?

캠프 네트워크는 기존 IP 관련 프로토콜과 다른 접근 방식을 취한다. 대표적으로 스토리(Story)와 소니움(Soneium)과 비교해보면 그 차이점은 명확하다.

스토리와 소니움은 기존 웹2에 있던 전통적 IP들을 블록체인에서 활용하고 관리할 수 있도록 하는 프레임워크에 집중한다. 즉, 대형 엔터테인먼트 회사나 미디어 기업이 보유한 저작권 등 기존 지적 재산권의 관리 효율성을 높이고 확장성을 개선하는 것이 주요 목표인 것이다. 이는 기존 IP 산업의 디지털 전환을 돕는 의미 있는 접근이다.

반면 캠프가 정의하는 사용자 소유 IP는 훨씬 넓은 개념으로, 사용자가 만들어내는 모든 디지털 데이터와 콘텐츠를 의미한다. 유튜브 영상, 인스타그램 사진, 틱톡 콘텐츠 등 모든 형태의 개인 데이터가 해당된다. 여기서 한 걸음 더 나아가 캠프는 이러한 사용자 데이터를 AI와 통합하는 데 주력한다. AI와 IP의 통합을 전제로 설계되어 AI 에이전트들이 허가받은 개인 데이터를 활용해 학습하고 새로운 콘텐츠를 생성하며, 이 또한 새로운 IP로 등록되는 완전한 파이프라인을 구축한다. 사용자의 데이터를 보호하면서도 AI 기술 발전을 함께 추진할 수 있는 상생 구조를 만드는 것이 캠프의 핵심 철학이다.

결국 캠프가 지향하는 바는 단순한 IP 관리를 넘어, 개인 창작자부터 AI 개발자까지 모든 참여자가 공정하게 가치를 나눌 수 있는 새로운 경제 생태계를 구축하는 것이다. 기존 IP 산업의 디지털 전환이 아닌, AI 시대에 걸맞은 완전히 새로운 창작과 협업의 패러다임을 제시하고 있다.

4. 캠프 네트워크가 그리는 AI 기술과 IP 보호의 미래

AI 시대에 있어 데이터의 고갈, 그리고 무단 스크래핑으로 인한 법적 분쟁 문제는 미래가 아닌 현재 처한 위기다. 2026년에는 인간이 만든 데이터가 거의 고갈될 것이라 전망하고 있으며, 레딧과 앤트로픽 간 소송 문제는 기존 AI 개발 방식의 구조적 한계를 보여준다.

캠프 네트워크는 바로 이 문제에 대한 근본적 해결책을 제시하고 있다. 사용자 소유 데이터를 중심으로 한 새로운 AI와 IP 통합 생태계를 통해 공급과 소비 양측의 문제를 해결한다. 출처 증명 프로토콜을 통해 IP의 출처를 명확히 하고, AI가 데이터를 학습할 때 자동으로 로열티가 배분되는 구조로 일방향적인 데이터 착취에서 벗어나 서로 이익이 되는 시스템으로 전환한다.

이러한 접근법은 이미 실질적인 성과로 이어지고 있다. 캠프 생태계는 현재 30만 개에 달하는 고유 IP가 등록되었고, 400만 개의 지갑이 생성되는 등 대규모 사용자 유입이 이뤄지고 있다. 뿐만 아니라 60개 이상의 팀이 캠프 네트워크의 인프라를 활용해 다양한 애플리케이션을 개발하고 있으며, 음악, 게임, 스포츠 등 다양한 분야에서 AI와 IP가 결합된 사례들이 등장하고 있다.

더 나아가 AI 에이전트가 일상화되는 미래에서 캠프의 역할은 더욱 중요해진다. 에이전트들이 직접 IP를 생성하고, 다른 에이전트와 협업하며, 자동으로 라이선스를 처리하는 환경에서는 복잡한 관계망을 신속하게 추적하고 관리할 수 있는 인프라가 필수적이다. 기존의 느리고 비싼 IP 워크플로우로는 이런 요구사항을 충족할 수 없지만, 캠프는 이미 그 기반을 마련해놓았다.

궁극적으로 캠프 네트워크는 AI 시대 데이터 문제의 핵심 해결책이자 새로운 IP 생태계의 표준이 되고자 한다. 데이터 고갈이라는 AI 산업의 근본적 문제와 사용자 데이터 주권이라는 개인의 권리를 모두 해결할 수 있는 새로운 패러다임을 제시하며, 창작자와 개발자, 그리고 AI 시스템이 상호 이익을 추구하며 함께 발전할 수 있는 토대를 마련하고 있다. 5,000만건이 넘는 트랜잭션이 발생하는 생태계에서 AI와 IP의 협업은 더 이상 개념이 아닌 실제 작동하는 경제 시스템으로 자리잡고 있다.


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